下文将会从数学定义和TensorFlow范数计算API两个方面进行讲解。

另外,numpy的范数计算API与TensorFlow基本一致,故以下内容也适用之。

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对Hexo的主题进行升级,最头疼的莫过于配置文件(_config.yml)的处理。我们自己需要对它进行自定义配置,但是主题升级更新后它的内容也可能会有所改变,二者可能产生冲突。如果只是在升级后简单把旧的配置文件复制过去,当然是不合理的。

所以,正确的打开方式因该是:利用git的分支与合并功能,自动检查冲突或者快速合并。

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Linux上的驱动配置本就麻烦还危险,再加上CUDA和cuDNN,嗯……,搭好一个环境估计又得多掉几根头发。但是!

这一切其实可以像apt install和pip install一样简单!

下文教程经Linux Mint(Ubuntu系)实证可用,如果不出岔子,feora、opensuse、rhel、sles这几个发行版应该也可以采用这种方式进行配置。

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1. 基本概念

Keras模型都继承自keras.Model类,可以分为两种类型:

  • 顺序(Sequential)模型:单输入单输出,且层与层之间首尾顺序相连,对应于常见的逐层相连的神经网络,可以使用keras.models.Sequential并依次add所需要的层进行快速构建。
  • 使用函数式API的模型:对应于更加复杂的结构,如拥有多个输入或者输出,以及涉及到跨层连接,需要手动组织层之间的数据关系再调用keras.models.Model构建。
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NexT主题内部已经集成了MathJax(其实还有KaTeX),相对而言,配置起来已经是很方便了。但在一些细节方面上还是存在各种小问题,这里记录一下解决方式。

版本信息:

Node.js: 11.10.1

Hexo: 3.8.0

NexT: 7.0.1

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之前在腾讯云注册了域名,最近想让自己的一台主机(有公网IP,但不固定)也能通过域名访问。于是就想腾讯云有没有相关接口来实现域名解析记录的修改更新操作,这样的话,一旦本地主机的IP地址发生了变化,就可以了通过它自动完成记录的修改。结果确实有的,文档参见:https://cloud.tencent.com/document/api/302/4032

但是这套API的使用却很复杂,估计这也就是为什么腾讯云现在搞了一套API 3.0的东西。看了下,3.0版本的API直接提供了相关SDK,相对来说就很好使用了。但是!API 3.0没有域名解析相关的API!所以还得用2.0。

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